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| 知名晶圓代工廠 | 知名晶圓代工廠使用了深度學習軟體，在智慧製造的領域衝刺。該公司採用 HPE GPU 伺服器與雙子星雲端 AI Console 建造其 AI 基礎架構，從而為其資料科學家與研究人員提供跨工廠、可擴展的平台，以開發更智能的晶圓生產流程。雙子星雲端協助晶圓廠把資料整理和訓練改以 Container Site 與 Container Job 的工作任務，資料整理不再佔用GPU資源，而在模型訓練結束後，就能釋出GPU卡給其他AI專案，讓GPU卡的使用率大幅提高，也加速了晶圓廠的AI專案進度。同時，雙子星雲端的客戶成功團隊協助晶圓廠導入其他MLOps 相關工具，例如 DVC、GitLab、Jenkins 等，讓MLOps 流程更加豐富與順暢。 |
 | 協助國網中心建置一套可管理異質架構的多雲資源管理平台，且具備最新大數據軟體生態系以及機器學習叢集佈署能力，如TensorFlow、Spark或Hadoop等服務架構。最終使用者(例如:教授、學生、資料科學家)只需透過服務入口網頁簡單點選，即可快速地啟動大量運算叢集環境，無須再費心處理底層運算架構問題。此平台可整合管理物件儲存與檔案儲存系統，將所有資料的收集、分析、訓練與推論，都可以分享同一個資料湖(Data Lake)中的數據。系統具備API Management 的功能，可以掛載服務商Restful API服務，並可整合營運商的LDAP Directory與認證系統。[more] |
 | 元智大學設立人工智慧跨域創新應用中心，透過電信、醫院、百貨等事業體中的大數據資料，進行與智慧應用的相關研究工作。雙子星團隊協助元智大學建置完善的AI管理平台來簡化AI中心的IT複雜性，包括整合企業 LDAP 及檔案儲存 (NFS)，並優化GPU使用效益。透過雙子星的GPU資源管理系統(Gemini AI Management Console)，元智大學成功打造人工智慧跨域創新應用中心，未來將結合AI相關學程，並透過與遠東集團各事業體合作，開創符合產業需求的AI應用場景。[more] |
 | 協助國泰人壽舊有的CRM系統從單片架構重新規劃構建成微服務架構，將服務依據功能拆分為多個微服務建置在容器應用之上，基於容器服務的應用可達到快速佈建、擴展、高可用等特性，大大地優化了存取效能以及增加架構的彈性；隨著微服務的拆分需管理的服務也隨之增長，故本案亦導入Gemini API Gateway，可透過易於操作的Portal管理服務上/下架、路由編排、認證、限流及安全控管等操作，一次管理多資料中心跨節點的大量微服務存取及利用Portal強大的可視化圖表觀察每一個服務及API存取狀態，利於維運人員迅速掌握各服務狀態。[more] |
 | 協助成大建置一可兼管OpenStack(虛擬機)+Kubernetes(容器)雙重架構的雲端虛擬化環境，且具備最新大數據軟體生態系以及機器學習叢集佈署能力之服務平台，日後可具備資源水平橫向擴充與應用服務擴充彈性；全校師生可以在此平台上非常便利的自助申請多種BigData或AI運算工具的雲端服務，並在計劃使用結束後將資源回收給其他需求者使用，有效提升硬體資源的使用效率。更透過三階層管理結構，可以清楚區分不同身分與權限，並可讓各層使用者明確使用不同的介面與資源，簡化管理複雜度，方便學校進行研究計畫管理與成本分攤。[more] |
 | 協助瑞昱建置企業內規模高達100台伺服器主機的ITaaS服務平台，幫助其IT部門輕鬆佈署彈性、敏捷的虛擬環境以利進行各項晶片軟體系統測試、整合開發與新的EDA tool整體流程導入測試，未來更預期能擴充到提供IC design 流程中的RTL coding及Synthesis開發環境。雙子星ITaaS企業IT雲方案可將設計部門所需之IT服務透用容器技術提供，大約在5~10秒內即可開啟整套應用服務環境，大幅提升IT部門的效率，有效降低研發人員的等待時間。[more] |
 | 為了替使用者打造優質的運算服務體驗，雙子星雲端團隊從兩方面著手。在硬體部份，使用國產的x86伺服器及網路設備，取代以往國外品牌高階的運算設備。而透過整合OpenStack IaaS/GOC PaaS/MATLAB成為MATLAB Cloud工程雲完整解決方案，可彈性分配運算資源及軟體授權給使用者，來滿足各類型使用者需求。MATLAB台灣總代理鈦思科技也對客戶提供完整軟體組合，透過合法授權的網路共享版軟體方案，配合MATLAB Cloud系統，可依用戶實際需求計算MATLAB及運算工具整體使用數量，輕鬆解決軟體及工具購買不足的問題，並且讓管理單位完整掌握整體實際使用量，降低採購行政成本與負擔。[more] |
